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崗位職責：
1、核心平臺架構(gòu)與開發(fā)：
參與設(shè)計并實現(xiàn)制造業(yè)操作系統(tǒng)的核心后端架構(gòu)。
基于 GraphQL + PostgreSQL + MinIO 技術(shù)棧，構(gòu)建高可用、可擴展的數(shù)據(jù)服務(wù)與API接口。
集成 Casbin 與數(shù)據(jù)庫行級安全（RLS），實現(xiàn)精細化的多租戶權(quán)限管理體系。
2、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程引擎：
使用 Airflow 構(gòu)建數(shù)據(jù)ETL、指標計算與AI模型訓練的任務(wù)調(diào)度平臺。
使用 Camunda 設(shè)計與開發(fā)核心業(yè)務(wù)工作流（例如：拍片→AI識別→人工審核→報告生成→返修復(fù)檢）。
3、AI平臺與MLOps支撐：
對接 Kubeflow Pipelines，編排從數(shù)據(jù)準備到模型部署的完整機器學習流水線。
與算法團隊協(xié)作，落地 MLflow 的模型管理與版本控制。
支撐在線推理服務(wù)（如KServe）的開發(fā)、部署與性能調(diào)優(yōu)。
4、數(shù)據(jù)智能與實時計算：
利用 Spark / Flink 開發(fā)實時告警、缺陷統(tǒng)計與質(zhì)量分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用。
設(shè)計合理的數(shù)據(jù)模型與分區(qū)策略，保障TB級工業(yè)數(shù)據(jù)的高效查詢與分析。
5、工程效能與AI編程實踐（重點）：
深度使用 ChatGPT、Copilot等AI編程工具，進行技術(shù)方案探索、代碼編寫、重構(gòu)和文檔生成。
總結(jié)并推廣AI輔助編程的最佳實踐，提升團隊的整體開發(fā)效率與質(zhì)量。
能夠?qū)⒆匀徽Z言需求快速轉(zhuǎn)化為可行的技術(shù)方案與高質(zhì)量代碼。
任職資格
必備條件：
1、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，或具備等價的扎實項目經(jīng)驗。
2、熟練掌握 Python/Go/Java/TypeScript 中的至少一門主流后端語言。
3、具備扎實的Web后端開發(fā)經(jīng)驗，熟悉RESTful或Graph API設(shè)計。
4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（PostgreSQL優(yōu)先），掌握索引、事務(wù)與SQL優(yōu)化基礎(chǔ)。5、具備AI輔助編程的日常實踐，能熟練使用Copilot、Chat等工具提升效率，并能準確判斷生成代碼的質(zhì)量與風險。
6、具備良好的團隊協(xié)作精神、溝通能力和自主解決問題的能力。
優(yōu)先考慮（滿足一項或多項）：
1、有 GraphQL、Spark/Flink、Airflow/Camunda、Kubernetes 等任一技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)境的落地經(jīng)驗。
2、了解或接觸過 Kubeflow、MLflow、KServe 等MLOps工具鏈。
3、具備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、質(zhì)量檢測等相關(guān)領(lǐng)域項目背景。
4、有內(nèi)部技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)中臺或AI平臺從0到1的搭建經(jīng)驗。
5、對知識圖譜（OWL, SPARQL）有了解或項目經(jīng)驗。
薪酬可面議，工作地點可以異地辦公