1.基于 RK3588 + RKNN-Toolkit2 或其他硬件平臺完成 AI 模型的量
化、轉(zhuǎn)換和部署。
2.使用 Rockchip 的加速庫實(shí)現(xiàn)實(shí)時推理(RKNN + CPU/NPUs)。
3.在 RK3588 上開發(fā)完整 pipeline。
4.性能調(diào)優(yōu):幀率、內(nèi)存、延遲、溫控。
5.設(shè)備管理(systemd、遠(yuǎn)程升級、日志)。
6.視頻分析模塊與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作對接。
7.能主動學(xué)習(xí)并完成公司安排的其他任務(wù)。
(二)任職要求
1.學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn):本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、人工智能
或相關(guān)專業(yè),有過嵌入式 AI、STM32 相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2.技術(shù)技能:
(1)熟練掌握 Python 或 C 編程語言,熟悉 Linux。
(2)有 RK3588 平臺、RKNN-Toolkit2、Rockchip BSP 或其他硬件
平臺經(jīng)驗(yàn)。
(3)有 GStreamer / OpenCV / RTSP / MediaPipe 等視頻流管線經(jīng)驗(yàn)。
(4)有硬件接口經(jīng)驗(yàn)(GPIO/SPI/I2C/232、485 串口)。
(5)有 STM32 等其他嵌入式經(jīng)驗(yàn)。