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工作職責：
1、負責研究和掌握大模型相關技術和應用的發(fā)展規(guī)律，研究和掌握同業(yè)及市場發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，制定大模型發(fā)展戰(zhàn)略、整體規(guī)劃、實施路徑等，負責大模型相關平臺功能規(guī)劃，并推動落實建設工作；
2、負責大模型相關平臺產(chǎn)品研發(fā)與搭建，負責大模型部署、測試、調優(yōu)以及算力優(yōu)化等；
3、負責研究并掌握最新的大模型訓練技術，對于金融領域的場景任務，能夠熟練分析對大模型能力的要求，負責各類訓練方案設計與實現(xiàn)，負責訓練數(shù)據(jù)的構造、清洗、比例配比等；
4、負責或參與銀行風控、營銷、運營、金融市場等領域大模型相關產(chǎn)品及應用研發(fā)工作；負責推進落實基于大模型的應用場景建設；
5、負責其他人工智能相關技術的研發(fā)和應用；
任職要求：
1、大學本科及以上學歷，人工智能、大數(shù)據(jù)技術、信息學、金融科技、數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關專業(yè)，具有3年以上相關工作經(jīng)驗；
2、在以下至少一個領域有深入研究或實踐經(jīng)驗：（1）強化學習（RL）算法（如PPO、DQN）或框架（Ray/RLLib）；（2）大語言模型（LLM）訓練/微調/推理優(yōu)化；（3）機器學習系統(tǒng)開發(fā)（分布式訓練、CUDA優(yōu)化、TF/PyTorch底層）；（4）檢索/RAG相關技術（Query推理、向量檢索、召回排序）；
3、熟悉主流的人工智能算法以及大模型技術框架，如深度學習、強化學習等，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等；熟悉大模型應用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術；具備大模型訓練推理平臺、算力調度和管理經(jīng)驗，熟悉TensorFlow、Pytorch、Deepspeed等；