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崗位職責(zé)：
1.深入理解多模態(tài)大模型（如圖文理解、視頻生成、語(yǔ)音識(shí)別與合成等）的技術(shù)原理和數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，制定前瞻性的多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注戰(zhàn)略、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)劃；
2.主導(dǎo)設(shè)計(jì)針對(duì)復(fù)雜模態(tài)數(shù)據(jù)任務(wù)的標(biāo)注方案、規(guī)范和質(zhì)量控制體系；
3.領(lǐng)導(dǎo)和管理混合型數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)（內(nèi)部、外包、眾包），確保大規(guī)模數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目的交付質(zhì)量和效率；
4. 建立標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型性能的關(guān)聯(lián)分析體系，能與算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，通過(guò)Bad Case分析定位標(biāo)注數(shù)據(jù)缺陷，并迭代標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，形成“數(shù)據(jù)-模型-反饋”的高效閉環(huán)；
5.探索和應(yīng)用LLM輔助標(biāo)注、主動(dòng)學(xué)習(xí)、基于模型的預(yù)標(biāo)注等先進(jìn)技術(shù)方案，提升多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率與一致性；
6.作為數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的專(zhuān)家，與模型研發(fā)、產(chǎn)品、算法評(píng)估團(tuán)隊(duì)保持無(wú)縫溝通，確保數(shù)據(jù)策略與模型研發(fā)路線圖對(duì)齊。