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1、 負(fù)責(zé)公司行業(yè)大模型及AI應(yīng)用的技術(shù)預(yù)研、產(chǎn)品研發(fā)、課題撰寫、成果匯報等，包括但不限于自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)等方向；
2、負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練、模型壓縮（蒸餾、量化）與輕量化部署等；
3、負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注和預(yù)處理工作；
4、探索大模型在智能建筑、智慧交通、智慧城市、智慧能源、智慧組工等領(lǐng)域的應(yīng)用場景，開發(fā)相關(guān)算法和模型；
5、與研發(fā)團隊緊密協(xié)作，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，確保項目高質(zhì)量交付；
6、探索前沿AI技術(shù)，推動團隊技術(shù)沉淀與創(chuàng)新，提升團隊技術(shù)能力；
7、技術(shù)文檔、課題等編寫工作。

任職要求：

1、數(shù)學(xué)、計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷（985、211、雙一流優(yōu)先考慮），10年以上研發(fā)工作經(jīng)驗，3年以上人工智能相關(guān)經(jīng)驗；
2、熟練掌握Python/Java語言，熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架及大模型應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，包括TensorFlow、PyTorch、LangChain、LlamaIndex、MCP、多智能體協(xié)同等;
3、了解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本原理， 對自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜等領(lǐng)域有了解者優(yōu)先；
4、熟悉主流的大模型的特點及適用場景，熟悉各種技術(shù)路線的特點及優(yōu)劣勢，能夠根據(jù)用戶需求確定技術(shù)框架；
5、熟悉國家相關(guān)人工智能政策及行業(yè)發(fā)展趨勢，熟悉人工智能企業(yè)應(yīng)用場景，良好的文檔和方案撰寫能力；
6、具備良好的溝通能力和團隊合作精神， 具備較強的學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力；
7、有成熟AI大模型及AI應(yīng)用平臺研發(fā)落地經(jīng)驗者優(yōu)先；