一、主要工作內(nèi)容
核心工作內(nèi)容
1、從事機視覺相關算法模型開發(fā)的設計、開發(fā)、訓練和優(yōu)化,提升模型的性能和效率;包括但不限于圖像、視頻中人臉識別、物體識別、物體檢測與跟蹤等;跟蹤學術界和業(yè)界最新進展,并且能夠快速應用到產(chǎn)品中
2、算法功能實現(xiàn):根據(jù)公司產(chǎn)品和項目中的核心算法功能,進行算法分析,確定算法實現(xiàn)需要的數(shù)據(jù)及其他支撐,同時根據(jù)算法最終運行載體進行搭建合適復雜度的算法網(wǎng)絡,調(diào)節(jié)網(wǎng)絡超參數(shù),實現(xiàn)算法功能;管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性,編寫數(shù)據(jù)方案及標注方案,熟練掌握數(shù)據(jù)集優(yōu)化方法;
3、算法優(yōu)化:根據(jù)算法調(diào)用需求對算法進行封裝標準化、規(guī)范化的算法接口,并編寫算法說明文檔,完成封裝提交測試,根據(jù)測試反饋優(yōu)化調(diào)試算法,最終測試通過,達到上線標準;
4、完成上級領導布置的專項或臨時支撐工作。
二、主要工作業(yè)績輸出標準和考核方式
1、核心工作業(yè)績輸出標準:按要求輸出過程進度成果并進行歸檔,含模型調(diào)研報告、模型開發(fā)方案,需求文檔、功能實現(xiàn)的測試報告、優(yōu)化方案、商用數(shù)量、經(jīng)驗總結(jié)、培訓文檔等;
2、考核周期和考核方式:采用目標卡的方式進行月度考核,并進行個人周計劃、月計劃、述職報告提報;
3、目標績效激勵標準:含日??冃Ъ睢m椉畹?。
三、崗位核心能力要求
1、核心工作內(nèi)容相關的專業(yè)能力:熟悉至少一種深度學習框架(PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等);熟練使用Linux系統(tǒng),熟練python等語言,精通常見yolo系列、多模態(tài)圖像等模型訓練優(yōu)化;;
2、學習能力:學習能力強,善于提煉總結(jié),能快速掌握前沿算法、創(chuàng)新架構(gòu),深度鉆研海量數(shù)據(jù)處理與模型優(yōu)化技巧,借由追蹤學術成果、參與技術研討,持續(xù)更新知識體系,提升開發(fā)實操水平;
3、合作能力:具備良好合作能力,工作中與與算法團隊協(xié)同優(yōu)化模型架構(gòu)、和數(shù)據(jù)團隊配合處理海量數(shù)據(jù)、跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通明確功能需求,能始終保持高效溝通、積極協(xié)作,保障開發(fā)項目穩(wěn)步推進。
四、崗位任職要求
1、年齡、學歷、專業(yè)教育培訓背景:30-40歲,本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)優(yōu)先;
2、價值取向和性格特點:具備耐心沉穩(wěn)、善于鉆研的性格特點,在工作中秉持追求技術卓越、用創(chuàng)新賦能產(chǎn)業(yè)的價值取向,全身心投入大模型開發(fā),不斷突破技術瓶頸,推動行業(yè)發(fā)展;
3、專業(yè)履歷要求:5年以上視覺模型開發(fā)經(jīng)驗,有開源模型優(yōu)化和部署的實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先,熟悉模型訓練、優(yōu)化方法。
備注說明:專業(yè)能力與公司價值觀相符和985/211及雙一流學歷(統(tǒng)招)不受發(fā)布薪資標準限制