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1、依據(jù)開發(fā)規(guī)格書完成基于Teamcenter系統(tǒng)的開發(fā)工作并測試交付相應功能模塊；
2、研究并開發(fā)實踐基于Teamcenter平臺的行業(yè)AI應用；
3、平臺架構設計與搭建：負責算力平臺的整體技術架構設計，確保系統(tǒng)的高可用性、可擴展性和高性能。運用 AI 編程工具如 Cursor、TRAE 等，從 0 到 1 搭建后端服務，實現(xiàn)平臺核心功能模塊的開發(fā)；
4、前端開發(fā)與交互優(yōu)化：基于用戶體驗和業(yè)務需求，使用主流前端框架（如 React、Vue 等）進行平臺前端界面的開發(fā)與優(yōu)化，保障界面交互的流暢性和視覺效果的呈現(xiàn)，提升用戶操作體驗；
3、AI 功能集成與優(yōu)化：將先進的 AI 技術和算法集成到平臺中，例如利用大模型、提示詞工程等技術，實現(xiàn)智能算力調度、智能推薦等功能，提升平臺的智能化水平和競爭力，并持續(xù)對集成的 AI 功能進行優(yōu)化；
4、數(shù)據(jù)庫設計與管理：設計并維護平臺所需的數(shù)據(jù)庫，包括關系型數(shù)據(jù)庫（如 MySQL）和非關系型數(shù)據(jù)庫（如 MongoDB），優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結構和查詢性能，確保數(shù)據(jù)的安全存儲與高效訪問；
5、平臺測試與部署：制定并執(zhí)行全面的測試計劃，對平臺進行功能測試、性能測試、安全測試等，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題；完成平臺在各類環(huán)境（如私有云、公有云）的部署工作，保障平臺穩(wěn)定上線運行；
6、技術研究與創(chuàng)新：關注行業(yè)內 AI 技術及編程工具的最新發(fā)展趨勢，探索新技術在平臺開發(fā)中的應用可能性，引入創(chuàng)新的解決方案，提升平臺的技術先進性和差異化優(yōu)勢；
7、團隊協(xié)作與溝通：與產品、設計、測試等團隊緊密協(xié)作，參與需求討論、技術方案評審等環(huán)節(jié)，確保項目開發(fā)過程中的信息流暢傳遞和協(xié)同工作的高效進行。對團隊成員提供技術指導和支持，提升團隊整體技術能力。