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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換與建模，構(gòu)建穩(wěn)定高效的ETL/ELT流程與數(shù)據(jù)服務(wù)接口
2. 基于Python/SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理與特征工程，沉淀可復(fù)用的數(shù)據(jù)處理組件與規(guī)范，保障任務(wù)可觀測與可恢復(fù)
3. 開發(fā)/維護(hù)數(shù)據(jù)相關(guān)的后端服務(wù)（FastAPI/Flask），輸出統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問與指標(biāo)口徑
4. 與算法協(xié)同，支撐模型訓(xùn)練/推理的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與效果評(píng)估閉環(huán)
5. 編寫技術(shù)文檔與單元測試，持續(xù)優(yōu)化性能與成本（IO/并發(fā)/內(nèi)存/緩存）
崗位要求：
1. 學(xué)歷要求：本科及以上，計(jì)算機(jī)/軟件/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：2–3年及以上Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少1個(gè)完整數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地
3. 技術(shù)棧與能力：Python基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉pandas、numpy、pyarrow/polars中的至少一種
4. 熟練SQL，掌握索引/事務(wù)/分區(qū)/調(diào)優(yōu)，使用過MySQL/PostgreSQL/TiDB/TDSQL之一
5. 熟悉數(shù)據(jù)建模（維度建模/寬表/數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)）與數(shù)據(jù)治理基本流程
6. 會(huì)用一種任務(wù)編排工具（Airflow/Prefect）與消息隊(duì)列（Kafka/RabbitMQ）
7. 熟悉FastAPI/Flask開發(fā)RESTful接口與鑒權(quán)、日志、指標(biāo)埋點(diǎn)
8. 能在Linux環(huán)境下進(jìn)行部署與排障，掌握Git、Docker基本使用
9. 具備單元測試與代碼質(zhì)量意識(shí)（typing/pytest/flake8/black）
10. 加分項(xiàng)（AI / RAG / Agent）：了解并實(shí)踐過RAG；使用過LangChain/LlamaIndex/Autogen等構(gòu)建檢索增強(qiáng)/工具增強(qiáng)Agent；知道RAG評(píng)測指標(biāo)與方法、Prompt攻擊與安全治理；有模型服務(wù)/推理加速經(jīng)驗(yàn)（GPU/量化/批量推理/異步隊(duì)列），或私有化大模型接入經(jīng)驗(yàn)