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崗位職責
1. 負責公司系統(tǒng)運維保障，深入理解業(yè)務，持續(xù)提升服務高可用性
2. 建設并持續(xù)改進監(jiān)控報警系統(tǒng)，提升應急響應機制，縮短故障恢復時間
3. 洞察影響系統(tǒng)穩(wěn)定運行的風險點，落地改進措施并推進
4. 負責服務的集成、部署、發(fā)布工作，保障穩(wěn)定高效的部署與運行
5. 積累運維最佳實踐，為業(yè)務架構設計提供指導意見，持續(xù)輸出運維技術文檔
6. 主導AI智能運維平臺建設，實現(xiàn)運維自動化和智能化
任職要求
基礎技能
* 本科以上學歷，計算機、軟件工程等相關專業(yè)，3年以上IT系統(tǒng)實施與運維經(jīng)驗
* 熟練掌握Docker、K8s等容器技術，具備生產(chǎn)環(huán)境運維經(jīng)驗
* 掌握Linux/Unix系統(tǒng)、網(wǎng)絡及硬件知識，具備很強的Troubleshooting能力
* 掌握Shell或Python等腳本語言，能夠使用Ansible、Saltstack等自動化部署工具
* 熟練掌握Nagios、Zabbix、Prometheus等監(jiān)控工具，具有自動化運維工具使用經(jīng)驗
* 熟悉常見數(shù)據(jù)庫（MySQL、PostgreSQL、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫）管理與運維
* 熟悉網(wǎng)絡原理及設備配置，具備網(wǎng)絡設備（路由器、交換機、防火墻）管理經(jīng)驗
AI技能要求（核心競爭力）
AIOps實踐能力
* 智能監(jiān)控告警：實現(xiàn)基于機器學習的異常檢測、告警降噪、故障預測
* 智能調優(yōu)：掌握基于AI的數(shù)據(jù)庫參數(shù)自動調優(yōu)、索引推薦技術
* 根因分析：利用AI技術進行故障根因自動分析和關聯(lián)分析
* 容量預測：基于時間序列模型進行容量規(guī)劃和資源預測
AI+數(shù)據(jù)庫融合技術
* 熟悉向量數(shù)據(jù)庫（pgvector/Milvus）架構、部署與性能優(yōu)化
* 深入理解RAG（檢索增強生成）架構，能夠搭建知識庫檢索系統(tǒng)
* 熟悉MCP（Model Context Protocol）協(xié)議，能夠實現(xiàn)AI與數(shù)據(jù)庫的無縫對接
* 掌握Embedding模型的選型、部署與優(yōu)化（OpenAI/文心一言/通義千問等）
AI開發(fā)與應用
* 熟悉機器學習基本算法（分類、回歸、聚類、時間序列預測）
* 熟悉Python AI框架（TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn）
* 熟悉LangChain/LlamaIndex等AI應用開發(fā)框架
* 能夠開發(fā)AI Agent實現(xiàn)運維任務的智能化執(zhí)行
* 能夠設計并實現(xiàn)自然語言到系統(tǒng)指令的轉換
AI運維平臺建設
* 能夠主導設計和實施AIOps平臺架構
* 掌握運維數(shù)據(jù)采集、清洗、特征工程等數(shù)據(jù)處理流程
* 能夠訓練和優(yōu)化運維場景下的AI模型
* 了解大語言模型的微調和Prompt Engineering技術
優(yōu)先條件
* 有AIOps平臺建設或AI項目主導經(jīng)驗
* 有大模型應用開發(fā)或模型微調經(jīng)驗
* 參與過AI+數(shù)據(jù)庫融合項目實施
* 有開源社區(qū)貢獻或技術博客，發(fā)表過AI運維相關文章
* 持有相關認證證書（RHCE/CKA/數(shù)據(jù)庫認證/信息安全證書/AI相關證書）
* 參與過護網(wǎng)行動、安全測評項目