崗位介紹
負責(zé)智能體核心算法的研究、設(shè)計與實現(xiàn),重點提升智能體在復(fù)雜場景中的規(guī)劃、工具調(diào)用、自我反思及高質(zhì)量答案生成能力。
崗位職責(zé)
1、算法研發(fā):設(shè)計和開發(fā)智能體任務(wù)規(guī)劃、推理決策、工具調(diào)用及反思優(yōu)化相關(guān)算法,提升智能體對復(fù)雜任務(wù)的分解與執(zhí)行能力;
2、知識檢索優(yōu)化:研發(fā)和優(yōu)化知識庫搜索、語義匹配與上下文增強相關(guān)算法,改善智能體對結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化知識的利用效率;
3、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu):構(gòu)建和微調(diào)適用于智能體任務(wù)的模型,提升其在多步推理、工具調(diào)用及答案生成等方面的性能;
4、評估與迭代:構(gòu)建系統(tǒng)化評估體系,對智能體算法效果進行驗證與持續(xù)優(yōu)化。
任職資格
1、計算機、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、熟練掌握Python語言,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架,有LLM微調(diào)能力;
3、具備扎實的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),掌握智能規(guī)劃(如 ReAct、CoT、ToT)、記憶機制(短期 / 長期記憶設(shè)計)、任務(wù)拆解與優(yōu)先級排序算法、知識檢索與增強等技術(shù);
4、有任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、知識庫搜索優(yōu)化等算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、精通 Transformer 架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練 - 微調(diào)(SFT)流程,有大模型應(yīng)用、智能體實際項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。