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職位要求：

1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、自然語言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；或?qū)υ擃I(lǐng)域有深厚興趣且具備突出項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 2.具備良好的英語水平（CET-6或相當(dāng)?shù)燃壖耙陨希?，能夠流暢閱讀英文技術(shù)文獻(xiàn)和文檔。 3.深入理解大語言模型（LLM） 原理、應(yīng)用場景及局限性（如GPT系列、Claude、LLaMA等）。 4.精通提示詞（Prompt）工程，掌握多種提示設(shè)計(jì)技巧并能系統(tǒng)性評估和優(yōu)化提示效果。 5.熟練掌握檢索增強(qiáng)生成（RAG） 技術(shù)棧，包括但不限于文本嵌入（Embedding）、向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus, Pinecone, FAISS, Chroma等）、檢索算法、結(jié)果融合策略。 6.具備AI Agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或能力，熟悉主流Agent框架（如LangChain, LlamaIndex, AutoGen等）或具備自研Agent核心組件（規(guī)劃、記憶、工具使用）的能力。 7.熟悉知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用，包括本體建模、知識抽取、關(guān)系推理，并有實(shí)際圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j等）使用經(jīng)驗(yàn)。 8.精通Python編程語言，有扎實(shí)的工程能力和良好的代碼規(guī)范；熟悉常用的數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)庫（如NumPy, Pandas, Scikit-learn）及深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）。 9.有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮： 實(shí)際部署和優(yōu)化LLM應(yīng)用（微調(diào)、量化、部署、監(jiān)控）的經(jīng)驗(yàn)。 構(gòu)建復(fù)雜企業(yè)級知識圖譜或智能問答系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)。 在智能客服、知識管理、智能決策、自動化流程等場景應(yīng)用LLM/RAG/Agent的經(jīng)驗(yàn)。 熟悉LLM評估方法、Agent仿真測試或RAG評估指標(biāo)。