工作職責(zé)1、精益數(shù)字化體系構(gòu)建:設(shè)計(jì)并實(shí)施企業(yè)級(jí)精益數(shù)字化管理框架,融合IoT/BI/AI技術(shù),建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精益決策系統(tǒng);開發(fā)數(shù)字化精益指標(biāo)看板(如OPE、OEE動(dòng)態(tài)監(jiān)控、異常自動(dòng)預(yù)警、價(jià)值流數(shù)字孿生);
2、智能工具開發(fā)與應(yīng)用:主導(dǎo)開發(fā)/定制精益數(shù)字化工具(如AI驅(qū)動(dòng)的浪費(fèi)識(shí)別系統(tǒng)、自動(dòng)工時(shí)分析軟件、預(yù)測(cè)性維護(hù)平臺(tái));整合MES/ERP/PLM系統(tǒng)數(shù)據(jù)流,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程數(shù)字化追溯(從物料到交付);
3、數(shù)據(jù)化精益改善:運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析(Python/SQL)定位隱藏浪費(fèi),通過機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化排產(chǎn)模型、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率;推動(dòng)數(shù)字化Kaizen活動(dòng)(如AR遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)、自動(dòng)生成改善報(bào)告);
4、數(shù)字化變革賦能:建立數(shù)字化精益培訓(xùn)體系(VR標(biāo)準(zhǔn)化操作訓(xùn)練、數(shù)字化工匠認(rèn)證),提升全員數(shù)據(jù)應(yīng)用能力;主導(dǎo)跨部門數(shù)字協(xié)作流程(如設(shè)計(jì)-生產(chǎn)-供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享平臺(tái));
5、技術(shù)生態(tài)建設(shè):評(píng)估引入前沿技術(shù)(邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生)。
任職要求1、本科及以上學(xué)歷,工業(yè)工程/計(jì)算機(jī)/自動(dòng)化類專業(yè)優(yōu)先;
2、5年+制造業(yè)數(shù)字化精益項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),有數(shù)字孿生工廠搭建或AI在精益中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。有Six Sigma黑帶、PMP、AWS/Azure云架構(gòu)師、CDMP數(shù)據(jù)治理認(rèn)證等優(yōu)先;
3、精通:Python/R數(shù)據(jù)分析、SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Power BI/Tableau可視化(需演示Dashboard作品)。熟練:主流IIoT平臺(tái)(PTC ThingWorx、西門子MindSphere)、MES系統(tǒng)二次開發(fā);
4、掌握精益工具數(shù)字化改造:數(shù)字VSM仿真、AI-PokaYoke防錯(cuò)、預(yù)測(cè)性質(zhì)量分析;
5、能將精益原則轉(zhuǎn)化為算法邏輯(例:用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化換型序列);
6、電子/汽車行業(yè)背景,熟悉SMT/裝配線數(shù)字化痛點(diǎn)(如AOI數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化)。