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一、崗位概述
本崗位將協(xié)助財(cái)務(wù)分析部門(mén)搭建數(shù)據(jù)化管理體系，推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，通過(guò)數(shù)字化工具提升財(cái)務(wù)分析效率與決策支持能力，助力集團(tuán)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
二、主要職責(zé)
1.數(shù)據(jù)體系建設(shè)與維護(hù)。協(xié)助搭建集團(tuán)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，整合財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與一致性。設(shè)計(jì)并優(yōu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)庫(kù)及可視化報(bào)表，支持多維度財(cái)務(wù)分析需求；
2.數(shù)字化工具應(yīng)用與優(yōu)化。熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具（如SQL、Python、Power BI、Tableau等），實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理與可視化呈現(xiàn)。探索并引入先進(jìn)的數(shù)字化分析工具或技術(shù)，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與分析效率；
3.業(yè)務(wù)支持與洞察分析。結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析（如成本優(yōu)化、盈利分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等），提供數(shù)據(jù)洞察與決策建議。協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)通過(guò)數(shù)據(jù)工具監(jiān)控關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPIs），推動(dòng)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)協(xié)同優(yōu)化；
4.流程數(shù)字化改造。識(shí)別財(cái)務(wù)分析流程中的數(shù)字化改造機(jī)會(huì)，參與設(shè)計(jì)并落地自動(dòng)化解決方案，減少手工操作，提升效率。針對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)系統(tǒng)提出優(yōu)化建議，推動(dòng)系統(tǒng)功能的迭代升級(jí)；
5.培訓(xùn)與知識(shí)傳遞。為財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)字化工具與方法的培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)整體數(shù)據(jù)分析能力。
總結(jié)并沉淀數(shù)字化實(shí)踐案例，形成可復(fù)用的方法論與知識(shí)庫(kù)。
三、任職要求
1.學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)。本科及以上學(xué)歷，財(cái)會(huì)類(lèi)、金融類(lèi)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2.經(jīng)驗(yàn)與技能。具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理能力，至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)分析工具（如Power BI、Tableau、Python、FineReport等）。具備基礎(chǔ)財(cái)務(wù)知識(shí)，了解財(cái)務(wù)報(bào)表及關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)。有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析或數(shù)字化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3.核心素質(zhì)?？箟耗芰εc應(yīng)變能力、結(jié)果導(dǎo)向與執(zhí)行力、溝通協(xié)調(diào)與推動(dòng)力及學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力。
4.其他。黨員或者學(xué)生干部?jī)?yōu)先考慮。