1、會運用Python、SQL ,Etl等工具開發(fā)自動化審計腳本,實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)清洗、異常交易識別及風險模型構建。完成財務數(shù)據(jù)分析:如銀行流水、發(fā)票可識別出異常模式。
2、參與AI驅動審計平臺(如自動化底稿生成、智能風險預警系統(tǒng))的搭建與優(yōu)化。通過歷史數(shù)據(jù)訓練模型,預測高風險領域(如收入確認舞弊高發(fā)部門),指導審計資源分配。 機器學習
3、最好會利用(如聚類、分類算法)和自然語言處理(NLP)技術分析審計數(shù)據(jù),識別舞弊模式與合規(guī)漏洞。關聯(lián)財務數(shù)據(jù)與非財務數(shù)據(jù)(如生產線傳感器數(shù)據(jù)vs.產量報告),發(fā)現(xiàn)存貨虛增線索,會使用Python爬蟲實時抓取監(jiān)管新規(guī)自動更新審計程序
4、訓練并調優(yōu)AIGC模型,輔助生成審計報告及管理建議。
參與ERP系統(tǒng)審計,評估數(shù)據(jù)流安全性及算法模型合規(guī)性。
任職要求:熟悉 Python/R/SQL、Pandas、Scikit-learn等python爬蟲、數(shù)據(jù)分析庫等以上部分技術技能
職位福利:
五險、餐補、出差津貼、績效獎金、彈性工作、節(jié)日福利、周末雙休
職位亮點:
上升空間、學習機會多