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一、崗位職責 算法研究與開發(fā) 負責輪胎生產過程中的智能算法設計，如質量檢測、缺陷識別、工藝優(yōu)化等，涉及機器視覺、深度學習（如CNN、RNN）的應用。 研究智能制造相關技術，如虛擬仿真、智能檢測系統(tǒng)、生產管控系統(tǒng)的算法實現(xiàn)。 數據處理與建模 對輪胎生產數據（如材料特性、工藝參數、傳感器數據）進行清洗、預處理和特征提取，構建數據模型以優(yōu)化生產效率。 開發(fā)信號處理算法（如濾波、去噪）以提升輪胎檢測設備的精度，例如胎面缺陷識別或動態(tài)平衡分析。 跨領域協(xié)作與實施 與機械工程師、生產團隊合作，將算法部署到工業(yè)設備（如機器人、自動化產線），并優(yōu)化計算資源占用。 參與智能制造裝備的調試與優(yōu)化，如輪胎成型機的自適應控制算法開發(fā)。 技術文檔與標準化 撰寫算法設計文檔，記錄仿真結果、性能評估及改進方案，確保符合行業(yè)標準（如輪胎制造工藝規(guī)范）。 二、任職要求 專業(yè)背景與技能 學歷：本科及以上，計算機、自動化、機械電子、應用數學等專業(yè)優(yōu)先，碩士更佳。 編程能力：精通 Python（熟悉 numpy、pandas、TensorFlow/PyTorch、scikit - learn）、C++ 或 MATLAB，熟悉 ROS、LabVIEW 者優(yōu)先。 數學基礎：掌握線性代數、概率統(tǒng)計，了解 PID 控制、最優(yōu)化算法等優(yōu)化理論。 行業(yè)相關經驗 熟悉輪胎制造流程（如硫化、成型、檢測）或工業(yè)自動化場景者優(yōu)先。 有機器視覺（如缺陷檢測）、信號處理（如振動分析）或智能制造系統(tǒng)（如MES）開發(fā)經驗。 軟技能 較強的邏輯分析能力，能獨立解決復雜工程問題。 良好的團隊協(xié)作與溝通能力，適應跨部門合作。