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一、崗位職責： 1.參與 AI 相關(guān)項目的需求分析、設(shè)計與開發(fā)工作，運用深度學習等技術(shù)解決實際業(yè)務(wù)問題。 2.負責搭建和優(yōu)化 AI 模型，包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、評估與調(diào)優(yōu)，以提升模型性能和準確率。 3.與團隊成員緊密合作，將 AI 模型集成到產(chǎn)品或服務(wù)中，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性。 4.跟蹤行業(yè)最新技術(shù)動態(tài)，引入新技術(shù)和方法，推動團隊技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級。 5.編寫清晰、規(guī)范的技術(shù)文檔，記錄開發(fā)過程和技術(shù)細節(jié)。 二、任職要求： 1.計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學歷，博士或碩士學歷有相關(guān)研究成果或項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。 2.有 AI 相關(guān)項目開發(fā)經(jīng)驗，如計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域的項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 3.參與過實際的深度學習項目，能夠獨立完成模型的訓練、評估和優(yōu)化工作。 4.有良好的文檔編寫習慣，能夠撰寫清晰、規(guī)范的技術(shù)文檔。 三、技術(shù)要求： 1.編程語言：熟練掌握 Python 或 Java，熟悉深度學習框架PyTorch 等。 2.數(shù)學基礎(chǔ)：具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等，能夠理解和應(yīng)用相關(guān)數(shù)學知識解決 AI 問題。 3.深度學習：熟悉常見深度學習模型（如 CNN、RNN、Transformer 等），并能夠靈活運用，對deepseek有實際應(yīng)用程序開發(fā)者優(yōu)先。 4.數(shù)據(jù)處理與分析：掌握數(shù)據(jù)預處理、特征工程、數(shù)據(jù)可視化等技能，能夠使用工具如 Pandas、Numpy 等進行數(shù)據(jù)處理和分析。 5.模型部署與優(yōu)化：了解模型部署的流程和方法，能夠?qū)⒂柧毢玫哪Ｐ筒渴鸬缴a(chǎn)環(huán)境中，并進行性能優(yōu)化。