崗位職責
1.應用開發(fā)與優(yōu)化
- 負責大模型在不同場景的應用開發(fā),如智能問答、指標問答等,設計高效、可靠的系統(tǒng)架構。
- 優(yōu)化大模型性能,解決推理延遲、資源占用高、長文本處理等技術難點,提升用戶體驗。
- 結合業(yè)務需求,設計 Prompt 工程、模型微調、RAG 等方案。
2. 場景落地與工程化
- 主導或參與大模型在特定領域的場景落地,實現大模型與業(yè)務數據的深度結合,構建數據清洗、向量化檢索、結果后處理等全鏈路能力。
- 負責大模型應用的后端服務開發(fā)、API 設計、與業(yè)務系統(tǒng)集成,搭建高效部署、CI/CD 流程,利用容器化技術保障性能與可擴展性。
3. 技術預研與創(chuàng)新
- 跟蹤大模型領域的前沿技術,探索其在業(yè)務中的應用可能性。
- 針對業(yè)務場景,開發(fā)定制化工具鏈或中間件,提升開發(fā)效率。
崗位要求
1. 計算機科學、人工智能、數學等相關專業(yè);本科及以上學歷,需要有一定的應用軟件開發(fā)經驗。
2. 精通 Python,熟悉 C++/Java/Go 等至少一門語言,熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境。
3.熟悉主流深度學習框架,具備大模型訓練、微調、部署經驗。
4.熟悉 LangChain、LlamaIndex 等大模型應用開發(fā)框架。
5. 熟悉大模型相關技術棧,如向量數據庫、分布式推理、模型量化等。
6. 項目經驗:主導或深度參與過至少 1 個大模型場景落地項目,熟悉大模型應用全流程開發(fā),包括數據處理、模型調優(yōu)、服務部署、效果評估等環(huán)節(jié)