職位描述
深度學習工業(yè)自動化人工智能
崗位職責
1.應用開發(fā)與優(yōu)化
- 負責大模型在不同場景的應用開發(fā)，如智能問答、指標問答等，設計高效、可靠的系統(tǒng)架構。
- 優(yōu)化大模型性能，解決推理延遲、資源占用高、長文本處理等技術難點，提升用戶體驗。
- 結合業(yè)務需求，設計 Prompt 工程、模型微調、RAG 等方案。
2. 場景落地與工程化
- 主導或參與大模型在特定領域的場景落地，實現(xiàn)大模型與業(yè)務數(shù)據(jù)的深度結合，構建數(shù)據(jù)清洗、向量化檢索、結果后處理等全鏈路能力。
- 負責大模型應用的后端服務開發(fā)、API 設計、與業(yè)務系統(tǒng)集成，搭建高效部署、CI/CD 流程，利用容器化技術保障性能與可擴展性。
3. 技術預研與創(chuàng)新
- 跟蹤大模型領域的前沿技術，探索其在業(yè)務中的應用可能性。
- 針對業(yè)務場景，開發(fā)定制化工具鏈或中間件，提升開發(fā)效率。
崗位要求
1. 計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)；本科及以上學歷，需要有一定的應用軟件開發(fā)經(jīng)驗。
2. 精通 Python，熟悉 C++/Java/Go 等至少一門語言，熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境。
3.熟悉主流深度學習框架，具備大模型訓練、微調、部署經(jīng)驗。
4.熟悉 LangChain、LlamaIndex 等大模型應用開發(fā)框架。
5. 熟悉大模型相關技術棧，如向量數(shù)據(jù)庫、分布式推理、模型量化等。
6. 項目經(jīng)驗：主導或深度參與過至少 1 個大模型場景落地項目，熟悉大模型應用全流程開發(fā)，包括數(shù)據(jù)處理、模型調優(yōu)、服務部署、效果評估等環(huán)節(jié)
工作地點
南開區(qū)天津美騰科技股份有限公司
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職位發(fā)布者
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天津美騰科技股份有限公司
天津美騰科技股份有限公司（股票代碼 688420）是高新技術企業(yè)，擁有國家級重點專精特新“小巨人”企業(yè)榮譽稱號，由設計大師李太友先生創(chuàng)立，匯聚行業(yè)內的優(yōu)秀專家和核心人才，致力于引領工礦業(yè)邁入智能化時代，為利益相關方和社會創(chuàng)造價值。公司綜合實力雄厚，2022年12月成功于上海證券交易所科創(chuàng)板掛牌上市。公司設立礦業(yè)技術研究院、創(chuàng)新智能研究院、工業(yè)技術研究院、高端裝備研究院、再生資源研究院五大研發(fā)部門，共同組成一支三百多人的技術團隊，擁有完備的研發(fā)、試驗及制造基地。公司主要從事智能裝備、智能儀器、智能系統(tǒng)和智能平臺四大核心產品的研發(fā)、設計、制造和銷售，形成了以動力煤分選、煉焦煤分選、井下“選-充”一體化、生產管控、大運銷配煤系統(tǒng)、工礦業(yè)智能化為核心的煤炭六大解決方案，以礦物深度預選、智能浮選、礦業(yè)智能化為核心的礦業(yè)三大解決方案，以矸石全消納綜合利用、金屬深度分選回收、動力電池循環(huán)利用為核心的再生資源三大解決方案。目前智能干選設備可實現(xiàn)有效分選的礦種已達18種，分別為煤炭、鉛鋅礦、銅礦、鉬礦、鋁土礦、鎢礦、銻礦、錫礦、鎳礦、鐵礦、錳礦、釩礦、磷礦、螢石礦、鉀長石、高嶺巖、油頁巖、硅石等。公司產品競爭力突出，其中TDS智能干選機在國內煤矸分選行業(yè)市場占有率名列前茅。
公司主頁