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1. 業(yè)務(wù)需求對(duì)接與拆解 - 深入理解物流倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)（如入庫(kù)出庫(kù)、庫(kù)存管理、配送時(shí)效、倉(cāng)儲(chǔ)成本等），精準(zhǔn)對(duì)接業(yè)務(wù)部門需求，提煉核心問(wèn)題并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。 - 輸出清晰的數(shù)據(jù)需求文檔。 2. 數(shù)據(jù)分析與方案設(shè)計(jì) - 基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)分析框架（如庫(kù)存周轉(zhuǎn)分析、揀貨效率優(yōu)化、倉(cāng)容利用率評(píng)估），挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并提出改進(jìn)建議。 - 監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)異常（如庫(kù)存積壓、配送延遲），定位問(wèn)題根因并推動(dòng)解決。 3. BI可視化開(kāi)發(fā) - 使用Tableau、Power BI、QuickBI等工具搭建動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)看板（如實(shí)時(shí)庫(kù)存監(jiān)控、物流成本分析大屏），支持業(yè)務(wù)決策。 4. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與落地 - 協(xié)同數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、IT、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地，驗(yàn)證分析結(jié)果對(duì)業(yè)務(wù)的提升效果。 任職要求 ? 硬性技能 - 專業(yè)背景：本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、物流管理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，2年以上物流/供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 - 數(shù)據(jù)分析能力： - 熟練使用SQL完成多表關(guān)聯(lián)查詢、窗口函數(shù)等復(fù)雜操作，具備SQL性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； - 掌握Python/R基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析庫(kù)（Pandas/Numpy），能進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與基礎(chǔ)建模。 - BI工具：精通至少一種主流BI工具（如Tableau/Power BI/QuickSight），可獨(dú)立完成數(shù)據(jù)連接、建模到可視化全流程。 - 業(yè)務(wù)知識(shí)：熟悉倉(cāng)儲(chǔ)核心指標(biāo)（庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、訂單滿足率、庫(kù)內(nèi)作業(yè)時(shí)效）； ? 加分項(xiàng) - 有物流倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)字化目經(jīng)驗(yàn)； - 具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)（ODS/DWD分層、維度建模）。