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工作職責(zé) 1、協(xié)助執(zhí)行業(yè)務(wù)指標(biāo)集的收集、定義及調(diào)整流程。 2、參與完善業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化集成流程。 3、基于業(yè)務(wù)需求，整合數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)有資源，獨(dú)立完成經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的定期生成及輸出，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)和優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和訪問。 4、基于業(yè)務(wù)部門的填報(bào)需求，獨(dú)立完成需求溝通，原型設(shè)計(jì)，開發(fā)與運(yùn)維工作。 5、根據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)的預(yù)警輸出，協(xié)同業(yè)務(wù)部門開展預(yù)警反饋流程數(shù)據(jù)閉環(huán)管理。 6、協(xié)同建立關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的BI可視化看板，幫助管理層了解業(yè)務(wù)進(jìn)展，從而快速識(shí)別問題和機(jī)會(huì)點(diǎn)。 7、協(xié)助通過Ai賦能業(yè)務(wù)分析與管理，實(shí)現(xiàn)AI自助查詢分析的應(yīng)用，提高運(yùn)營(yíng)效率和決策質(zhì)量。 8、負(fù)責(zé)對(duì)接各部門需求，評(píng)估報(bào)表需求可行性以及工期,根據(jù)項(xiàng)目需求參與需求分析，負(fù)責(zé)項(xiàng)目中的BI實(shí)施和開發(fā) 9、基于報(bào)表產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的要求，反向推動(dòng)應(yīng)用層數(shù)據(jù)的完善及落地實(shí)施 10、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作 任職資格: 1、本科及以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息或工程管理、企業(yè)或衛(wèi)生管理等相關(guān)專業(yè)； 2、3年以上數(shù)據(jù)分析師崗位工作經(jīng)驗(yàn)； 3、熟練使用sql server、oracle、MySQL、SPSS、MATLAB、Python等，熟練掌握PowerBI、Tableau、FineBI等BI軟件；熟悉各種數(shù)據(jù)庫(kù)管理與分析工具； 4、深刻理解BI開發(fā)相關(guān)技術(shù)，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、建模理論、ETL、數(shù)據(jù)治理等。熟悉和了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，精通一種以上主流 ETL 工具，如 Alteryx，Kettle，Talend，DataStage或其他; 5、擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和判斷力、處理和解決問題的能力、保密意識(shí)等； 6、熟悉醫(yī)藥制造行業(yè)系統(tǒng)及平臺(tái)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，理解各業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的使用要求； 7、具備較強(qiáng)邏輯思維能力、良好的溝通能力、快速學(xué)習(xí)能力，富有責(zé)任心及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。