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一、核心職責(zé) 1、高并發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì) 負(fù)責(zé)充電云平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)，支持300萬(wàn)+設(shè)備并發(fā)接入，確保高可用性。 設(shè)計(jì)設(shè)備連接管理、心跳監(jiān)測(cè)、離線重連等機(jī)制，解決海量長(zhǎng)連接下的資源調(diào)度問(wèn)題。 2、協(xié)議與通信優(yōu)化 主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議選型，優(yōu)化數(shù)據(jù)包壓縮與加密傳輸。 解決弱網(wǎng)環(huán)境下設(shè)備通信穩(wěn)定性問(wèn)題，設(shè)計(jì)斷點(diǎn)續(xù)傳、消息隊(duì)列緩沖等方案。 3、技術(shù)選型與優(yōu)化 根據(jù)業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，選擇合適的技術(shù)棧（如云服務(wù)、分布式計(jì)算框架等）。 針對(duì)系統(tǒng)性能瓶頸進(jìn)行優(yōu)化，提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度和并發(fā)處理能力。 4、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè) 規(guī)劃時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)，支持海量設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析和可視化 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型和算法，支持智能運(yùn)維、用戶行為分析、能源調(diào)度優(yōu)化等功能。 5、多區(qū)域數(shù)據(jù)中心建設(shè) 規(guī)劃多區(qū)域數(shù)據(jù)中心建設(shè)，支持海量設(shè)備接入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求。 6、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與指導(dǎo) 領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和部署，提供技術(shù)指導(dǎo)和支持。 二、技術(shù)要求 1、必備經(jīng)驗(yàn) 5年以上物聯(lián)網(wǎng)/云平臺(tái)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，至少有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入的實(shí)際案例（需能說(shuō)明架構(gòu)細(xì)節(jié)）。 2、技術(shù)棧 掌握主流編程語(yǔ)言（如Java、Python、Go）和數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB）。 精通分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，熟悉微服務(wù)架構(gòu)、容器化技術(shù)（如Docker、Kubernetes）和云服務(wù)（如AWS、阿里云）。 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)棧，包括但不限于TDengine/InfluxDB、Flink。 熟悉中間件消息隊(duì)列（如RabbitMQ、RocketMQ、Kafka）、Redis。 熟悉充電樁協(xié)議（如OCPP）、物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（如TCP自定義協(xié)議、MQTT）及相關(guān)技術(shù)。 三、優(yōu)先考慮 有充電樁/新能源行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。 擁有AI/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)I技術(shù)應(yīng)用于充電行業(yè)（如預(yù)測(cè)性維護(hù)、負(fù)荷預(yù)測(cè)等）。