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【崗位職責?】 1、深入研究燒結球團、化工加氫硝化等生產工藝，分析生產過程中的關鍵參數(shù)與控制邏輯，構建數(shù)學模型與算法框架。? 2、開發(fā)適用于工業(yè)生產過程的優(yōu)化算法，包括但不限于預測模型、過程控制算法、質量檢測算法等，實現(xiàn)生產過程的自動化、智能化控制與優(yōu)化。? 3、收集、清洗和分析工業(yè)生產數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，通過數(shù)據(jù)分析為算法優(yōu)化和生產決策提供支持。? 4、與生產團隊、研發(fā)團隊緊密協(xié)作，將算法模型部署到實際生產系統(tǒng)中，進行測試、調試與優(yōu)化，確保算法的穩(wěn)定性和可靠性。? 5、跟蹤行業(yè)前沿技術與算法發(fā)展動態(tài)，探索新技術在工業(yè)生產中的應用可能性，不斷提升公司算法技術水平。? 【任職要求】 1、精通 Python、C++ 、MATLAB等編程語言，具備良好的代碼編寫習慣和調試能力。? 2、熟練掌握機器學習、深度學習算法，如線性回歸、決策樹、隨機森林、神經網(wǎng)絡、卷積神經網(wǎng)絡（CNN）、循環(huán)神經網(wǎng)絡（RNN）等，能夠根據(jù)業(yè)務需求選擇合適的算法模型。? 3、熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具，如 Pandas、Numpy、Scikit-learn 等，具備數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓練與評估的能力。? 4、了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、自動化控制系統(tǒng)相關知識，熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳輸與存儲技術，有工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理經驗者優(yōu)先。? 5、熟悉算法部署與集成技術，能夠將算法模型部署到工業(yè)控制系統(tǒng)、云平臺或邊緣設備上。? 6、具備良好的數(shù)學基礎，熟練掌握線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)值分析等知識，能夠運用數(shù)學方法解決實際工程問題。