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一、崗位職責 1. 參與AI相關(guān)大模型工具平臺的選型、部署和實施，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可用性、擴展性和安全性； 2. 參與基于大模型的AI應用的設計、開發(fā)與優(yōu)化； 3. 能夠深入理解業(yè)務需求，建模AI應用場景，編制實施方案，并能根據(jù)方案展開研發(fā)工作； 4. 實施和優(yōu)化提示詞工程、檢索增強生成（RAG）和微調(diào)技術(shù)； 5. 負責專業(yè)領域的數(shù)據(jù)收集、處理及分析，建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為AI模型訓練提供有力支撐； 6. 基于AI能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)提取、NL2SQL、RAG、問答等業(yè)務需求。 二、技能要求 1. 熟悉dify、ragflow、n8n等開源技術(shù)與開發(fā)框架，在此類平臺上開發(fā)過具體AI應用優(yōu)先； 2. 熟悉提示詞工程編寫原則，可針對具體場景編寫和調(diào)優(yōu)提示詞； 3. 理解RAG架構(gòu)原理，熟悉知識庫構(gòu)建流程，包括文檔分段、文本嵌入、索引構(gòu)建、召回設置等； 4. 熟悉MySQL、Oracle等數(shù)據(jù)庫、精通 SQL 編寫，清楚如何優(yōu)化sql，能對數(shù)據(jù)進行整理清洗； 5. 能熟練使用Python、Java等語言進行數(shù)據(jù)處理、應用開發(fā)，熟悉常用的深度學習框架和庫； 6. 掌握Tesseract、PaddleOCR等ORC識別技術(shù)，能解決復雜場景（如表格等）識別問題； 7. 有Linux、Docker、Redis、Elasticsearch、Kafka、向量數(shù)據(jù)庫等技術(shù)經(jīng)驗者優(yōu)先； 8. 喜歡研究新技術(shù)、喜歡挑戰(zhàn)、能夠承受工作壓力，有激情，自驅(qū)力強，時刻保持進取心，快速成長。