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1、負責基于YOLO算法的計算機視覺項目全流程開發(fā)（涵蓋數(shù)據(jù)集標注規(guī)范制定、標注質(zhì)量把控、模型訓練方案設計、訓練過程監(jiān)控及模型性能優(yōu)化），確保模型在目標檢測、識別、分割等任務中滿足實際業(yè)務精度與速度要求。
2、負責圖像算法在實際項目中的部署適配與問題排查，與研發(fā)團隊協(xié)作，解決算法落地過程中出現(xiàn)的性能瓶頸、兼容性等問題，保障算法穩(wěn)定運行。?
3、跟蹤計算機視覺領域（尤其是目標檢測、目標追蹤方向）的前沿技術與研究成果，推動團隊技術能力提升。?

任職要求：

1、35歲以下，本科及以上學歷，本科及以上學歷，人工智能、圖像處理、計算機科學等相關專業(yè)，需具備3年以上視覺算法研發(fā)經(jīng)驗。
2、熟練掌握YOLO系列算法（YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11），具備從數(shù)據(jù)集標注（如高空小目標、運動模糊圖像標注）、模型訓練、性能優(yōu)化到部署落地的全流程實戰(zhàn)經(jīng)驗，能獨立解決訓練過程中出現(xiàn)的過擬合、小目標漏檢、精度不足、推理速度慢等問題，有模型壓縮（剪枝/量化）經(jīng)驗優(yōu)先。
3、熟練掌握OpenCV，能獨立實現(xiàn)圖像去噪、畸變校正、特征提?。⊿IFT/ORB）等算法，并有性能優(yōu)化案例（如GPU加速、指令集優(yōu)化）。
4、熟練使用Python編程語言，精通OpenCV、PIL等圖像處理庫，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，能熟練運用框架進行模型構(gòu)建、訓練與調(diào)試。
5、了解常用的圖像預處理、特征提取算法（如直方圖均衡化、邊緣檢測、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等），具備一定的圖像算法優(yōu)化能力，能結(jié)合業(yè)務場景對算法進行改進。
6、具備邊緣計算盒子硬件設備算法全流程適配能力，熟悉主流邊緣計算盒子硬件架構(gòu)（如瑞芯微RK3588/RK3599等），能獨立完成視覺算法（如YOLO系列模型）在邊緣設備上的全流程適配，包括算法移植、硬件加速部署、性能與功耗平衡調(diào)優(yōu)，以及部署后的穩(wěn)定性測試與問題排查；能針對性解決邊緣場景下的典型問題（如設備驅(qū)動適配、算子不兼容、內(nèi)存溢出、推理延遲超標等）。
7、具備良好的問題分析與解決能力，能快速定位算法開發(fā)或部署過程中的問題，并提出有效的解決方案；具備良好的溝通協(xié)作能力，能與團隊高效配合完成項目任務。

能力素質(zhì)要求：

1、具備高度的保密安全意識；
2、具有較強的分析研究能力；
3、具備良好的語言表達能力；
4、具備良好的團隊合作能力；
5、具備良好的邏輯思維和分析解決問題能力；
6、具有良好的應急處理和解決復雜項目問題的能力。