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AI+高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理 領(lǐng)軍人才/產(chǎn)數(shù)專家
（一）崗位要求
1. 學(xué)歷：具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、產(chǎn)品設(shè)計(jì)或相關(guān)領(lǐng)域211本科及以上學(xué)歷
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：8年以上互聯(lián)網(wǎng)/科技行業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，其中至少5年AI產(chǎn)品（如大模型應(yīng)用、智能推薦、多模態(tài)交互等）設(shè)計(jì)與落地經(jīng)驗(yàn)；具備帶領(lǐng)10人以上產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉AI研發(fā)全流程（數(shù)據(jù)采集-模型訓(xùn)練-產(chǎn)品化部署）者優(yōu)先。
3. 技術(shù)理解能力：
熟悉AI核心技術(shù)原理，包括大模型（LLaMA/GLM等）微調(diào)與部署、機(jī)器學(xué)習(xí)算法（分類/回歸/聚類）、多模態(tài)技術(shù)（文本/圖像/語(yǔ)音融合）；
了解AI開發(fā)工具鏈（PyTorch/TensorFlow框架、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、模型評(píng)估平臺(tái)），能與算法/研發(fā)團(tuán)隊(duì)高效溝通技術(shù)可行性；
掌握產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具（Axure/Figma）與數(shù)據(jù)分析工具（Python/SQL/Tableau），能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代。
4. 項(xiàng)目與成果：
主導(dǎo)過至少2個(gè)行業(yè)標(biāo)桿級(jí)AI產(chǎn)品從0到1的全生命周期落地（如政務(wù)智能客服、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、工業(yè)質(zhì)檢AI平臺(tái)等），且產(chǎn)品用戶規(guī)模超10萬(wàn)或商業(yè)收益超千萬(wàn)；
近3年參與過國(guó)家級(jí)/省部級(jí)“AI+”專項(xiàng)項(xiàng)目，或在AI產(chǎn)品領(lǐng)域獲得過行業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)者優(yōu)先；
有AI產(chǎn)品相關(guān)專利或在核心期刊發(fā)表過AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)論文者優(yōu)先。
5. 行業(yè)與戰(zhàn)略敏感度：
深入理解至少2個(gè)垂直行業(yè)（如金融、醫(yī)療、制造、政務(wù)）的業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)字化需求，能結(jié)合“數(shù)字中國(guó)”“AI+”等國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃產(chǎn)品方向；
熟悉數(shù)據(jù)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法等法規(guī)對(duì)AI產(chǎn)品的約束要求。
6. 綜合能力：
具備出色的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能清晰闡釋AI產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值，擁有敏銳的市場(chǎng)洞察力，能快速捕捉AI技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用機(jī)會(huì)。
（二）崗位職責(zé)
1. 戰(zhàn)略規(guī)劃：制定企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品戰(zhàn)略路線圖，結(jié)合國(guó)家“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)與行業(yè)需求（如金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷、工業(yè)升級(jí)等），明確AI產(chǎn)品的核心場(chǎng)景與商業(yè)目標(biāo)，確保與公司數(shù)字化資源協(xié)同。
2. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)與落地：
主導(dǎo)AI產(chǎn)品全流程設(shè)計(jì)，包括用戶需求調(diào)研（通過訪談/問卷/數(shù)據(jù)分析挖掘痛點(diǎn)）、功能規(guī)劃（如大模型對(duì)話交互、智能決策推薦）、原型設(shè)計(jì)與PRD撰寫；
推動(dòng)大模型、多模態(tài)等技術(shù)在具體場(chǎng)景落地，如政務(wù)服務(wù)中的智能問答系統(tǒng)（提升辦事效率30%以上）、制造業(yè)的預(yù)測(cè)性維護(hù)工具（降低設(shè)備故障率20%以上），并跟蹤技術(shù)ROI（投入產(chǎn)出比）。
3. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：
協(xié)調(diào)算法團(tuán)隊(duì)（優(yōu)化模型精度）、研發(fā)團(tuán)隊(duì)（保障系統(tǒng)高并發(fā)/高可用）、設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)（提升用戶體驗(yàn)）、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)（對(duì)接客戶需求），解決AI產(chǎn)品落地中的跨部門問題（如數(shù)據(jù)不足、模型效果不達(dá)標(biāo)）；
聯(lián)合高校、產(chǎn)業(yè)鏈伙伴（如AI技術(shù)供應(yīng)商、行業(yè)解決方案商）構(gòu)建AI產(chǎn)品生態(tài)，推動(dòng)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室或制定行業(yè)AI產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。
4. 全生命周期管理：
建立AI產(chǎn)品迭代機(jī)制，通過用戶反饋與數(shù)據(jù)監(jiān)控（如模型準(zhǔn)確率、用戶轉(zhuǎn)化率）優(yōu)化產(chǎn)品功能，確保核心指標(biāo)達(dá)標(biāo)；
負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品商業(yè)化閉環(huán)，設(shè)計(jì)盈利模式（如訂閱制、按調(diào)用量收費(fèi)），協(xié)調(diào)銷售團(tuán)隊(duì)推動(dòng)產(chǎn)品在政務(wù)、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域的規(guī)?；瘡?fù)制。
5. 團(tuán)隊(duì)與人才培養(yǎng)：
組建并管理AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)（含產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師），建立績(jī)效考核模型（如產(chǎn)品落地效率、商業(yè)收益貢獻(xiàn)）；
借助AI項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)的AI技術(shù)理解能力與行業(yè)洞察能力，輸出AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論（如《AI需求轉(zhuǎn)化指南》《大模型產(chǎn)品化手冊(cè)》）。
6. 風(fēng)險(xiǎn)管控：
牽頭梳理AI產(chǎn)品全流程的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)（如數(shù)據(jù)采集合法性、模型偏見），制定應(yīng)對(duì)方案（如數(shù)據(jù)脫敏、模型公平性校驗(yàn)），確保產(chǎn)品符合國(guó)家法規(guī)與行業(yè)規(guī)范。