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崗位職責(zé) 1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品 AI 功能的整體規(guī)劃與設(shè)計，制定 AI 技術(shù)在產(chǎn)品中的應(yīng)用策略和實施方案。 2. 主導(dǎo)AI技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)工作，確保功能的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和實時性。 3. 搭建和管理 AI 團隊，指導(dǎo)和培養(yǎng)團隊成員，提升團隊整體技術(shù)水平和工作效率。 4. 與產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)團隊等緊密合作，深入了解產(chǎn)品需求，將 AI 技術(shù)與產(chǎn)品功能有機結(jié)合，確保項目按時高質(zhì)量交付。 5. 跟蹤和研究 AI 領(lǐng)域的最新技術(shù)和發(fā)展趨勢，不斷優(yōu)化和改進現(xiàn)有的 AI 功能，提升產(chǎn)品的競爭力。 6. 負(fù)責(zé)與外部合作伙伴的技術(shù)交流與合作，引入先進的 AI 技術(shù)和解決方案，拓展公司的技術(shù)資源。 任職要求 1. 學(xué)歷及專業(yè)：985，211院校本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招畢業(yè)。年齡：不超過 35 歲。 2. 技術(shù)能力 （1）精通 Python/C++等編程語言，以及Result Api規(guī)范，具備扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼編寫習(xí)慣。 （2） 精通常見的深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能夠運用其進行模型的開發(fā)和訓(xùn)練。 （3）熟悉ASR/OCR/NLP領(lǐng)域核心算法（如CTC、CRNN、Transformer）及工具鏈（如Kaldi、Tesseract、Hugging Face）。 （4）具備良好的算法設(shè)計和分析能力，能夠針對實際問題選擇合適的算法和模型，并進行有效的優(yōu)化。 （5）具備開源AI模型本地化部署及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗及API集成經(jīng)驗。 （6） 有在互聯(lián)網(wǎng)大廠相關(guān)工作經(jīng)歷優(yōu)先。 3. 項目經(jīng)驗： （1）具有 5 年以上 AI 相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，其中至少 3 年在 AI 項目管理或技術(shù)主管崗位的工作經(jīng)驗，至少主導(dǎo)過2個以上ASR/OCR/NLP等相關(guān)產(chǎn)品的完整落地項目 （2）有大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)及工業(yè)級場景實戰(zhàn)經(jīng)驗。 （3）具備跨團隊協(xié)作經(jīng)驗，曾成功推動AI功能在B端或C端產(chǎn)品中的規(guī)?；瘧?yīng)用。 4. 其他能力： （1）具備較強的領(lǐng)導(dǎo)能力和團隊管理能力，能夠有效地組織和協(xié)調(diào)團隊成員完成工作任務(wù)。 （2）良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作。 （3）具備較強的問題解決能力和創(chuàng)新能力，能夠快速應(yīng)對和解決項目中出現(xiàn)的技術(shù)難題。 （4）對新技術(shù)有強烈的好奇心和學(xué)習(xí)熱情，能夠不斷學(xué)習(xí)和掌握新的 AI 技術(shù)和方法。