崗位職責(zé):
1、 推動(dòng)AI在IoT領(lǐng)域的應(yīng)用落地,負(fù)責(zé)將各類AI模型(尤其是大語言模型)的能力與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、設(shè)備和數(shù)據(jù)流進(jìn)行集成與優(yōu)化。
2、提示詞工程與模型調(diào)優(yōu):
· 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和優(yōu)化與物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景深度結(jié)合的提示詞工程,使大語言模型能精準(zhǔn)理解并處理設(shè)備數(shù)據(jù)、告警信息、用戶控制指令等,生成可靠、有用的輸出。
· 基于項(xiàng)目反饋和數(shù)據(jù),持續(xù)迭代和優(yōu)化提示詞策略,提升模型在特定場(chǎng)景下的準(zhǔn)確性和可靠性。
3、云端模型性能優(yōu)化與部署:
· 負(fù)責(zé)云端AI模型(包括LLM API調(diào)用和自有模型)的性能優(yōu)化,關(guān)注響應(yīng)延遲、吞吐量和成本控制。
· 設(shè)計(jì)與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的高效集成方案,通過API、WebSocket 等協(xié)議實(shí)現(xiàn)模型與設(shè)備間的實(shí)時(shí)、雙向數(shù)據(jù)交互。
4、AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測(cè)試體系構(gòu)建:
· 構(gòu)建和維護(hù)AI相關(guān)的自動(dòng)化測(cè)試框架和流程,利用AI技術(shù)提升測(cè)試效率和覆蓋率。
· 開發(fā)針對(duì)模型輸出、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)流水線的自動(dòng)化測(cè)試腳本,確保整個(gè)AIoT系統(tǒng)的穩(wěn)定性和質(zhì)量。
5、解決方案交付與支持:
· 深入理解業(yè)務(wù)需求,將客戶或產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)可行、經(jīng)濟(jì)高效的大模型解決方案,并負(fù)責(zé)部署落地。
· 為內(nèi)部團(tuán)隊(duì)和客戶提供技術(shù)支持,解決項(xiàng)目集成中遇到的技術(shù)問題。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)工程或相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)背景;
2、 AI與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和優(yōu)化有基本認(rèn)知,了解常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow, PyTorch)。具有使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、API調(diào)用和腳本開發(fā)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);
3、技術(shù)棧硬性要求,Python精通: 必須熟練使用Python及相關(guān)生態(tài)工具(如NumPy, Pandas, Requests等);
4、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ): 深刻理解HTTP/HTTPS, WebSocket, RESTful API等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和應(yīng)用;
5、云服務(wù)與API集成: 有使用AWS, Azure, 阿里云等云平臺(tái)經(jīng)驗(yàn),并有集成第三方API的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、出色的溝通表達(dá)能力:能夠準(zhǔn)確理解非技術(shù)需求,并將其轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案,也能清晰地向各方闡述技術(shù)邏輯和方案價(jià)值;
7、 強(qiáng)烈的責(zé)任心與項(xiàng)目推動(dòng)力:能確保負(fù)責(zé)的項(xiàng)目高質(zhì)量落地。