工作地點:天津或北京
崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)汽車零部件制造相關(guān)的人工智能算法研發(fā)與優(yōu)化,包括但不限于生產(chǎn)質(zhì)量檢測、智能制造流程優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測等場景。?
2.參與機器學(xué)習(xí)模型的設(shè)計、訓(xùn)練、評估與部署,推動模型在實際生產(chǎn)場景中落地應(yīng)用。?
3.與研發(fā)、生產(chǎn)等團隊緊密協(xié)作,理解業(yè)務(wù)需求,將人工智能技術(shù)與工業(yè)場景深度融合,提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。?
4.跟蹤人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)動態(tài),探索其在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性,為公司技術(shù)創(chuàng)新提供建議。?
5.撰寫技術(shù)文檔,分享技術(shù)成果,參與團隊技術(shù)交流與培訓(xùn)。
崗位要求
1.本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、自動化等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。?
2.具備 2 年以上人工智能相關(guān)工作經(jīng)驗,有工業(yè)領(lǐng)域(尤其是汽車制造、零部件生產(chǎn))AI 應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。?
3.熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架,掌握 Python、C++ 等編程語言,具備扎實的算法基礎(chǔ)。?
4.了解常用機器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類等)及深度學(xué)習(xí)模型(如 CNN、RNN 等),有實際模型開發(fā)與部署經(jīng)驗。?
5.具備良好的問題分析與解決能力、邏輯思維能力,以及較強的團隊合作精神和溝通能力。
6.對技術(shù)有濃厚興趣,樂于接受挑戰(zhàn),能快速學(xué)習(xí)并應(yīng)用新技術(shù)。