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（一）招聘人數(shù)：2-3名
（二）任職要求：計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷（計(jì)算機(jī)視覺/模式識(shí)別/物聯(lián)網(wǎng)等方向）；
（三）技術(shù)能力：
1、了解OpenCV、PyTorch框架，具備YOLOv8、Faster R-CNN等模型的改進(jìn)與TensorRT部署經(jīng)驗(yàn) ；
2、了解多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)（如卡爾曼濾波、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)），有ROS系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 ；
3、掌握C/C++與Python混合編程，能獨(dú)立完成視頻流處理、多線程優(yōu)化及嵌入式系統(tǒng)對(duì)接 ；
（四）場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)（符合其一優(yōu)先考慮）：
1、電梯/安防領(lǐng)域的異常行為識(shí)別項(xiàng)目經(jīng)歷
2、物聯(lián)網(wǎng)與視覺融合算法落地經(jīng)驗(yàn)（如RFID+圖像校驗(yàn)）
3、扶梯逆行檢測(cè)、密集人流統(tǒng)計(jì)等動(dòng)態(tài)場(chǎng)景優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
4、附加項(xiàng)：在CVPR/ICCV等頂會(huì)發(fā)表論文、熟悉3D視覺算法（線激光/雙目視覺）者優(yōu)先 。
（五）崗位職責(zé)：
1、研發(fā)電梯場(chǎng)景下的多模態(tài)行為識(shí)別算法，包括但不限于電動(dòng)單車檢測(cè)、乘客異常行為分析（摔倒、攀爬、逆行、吸煙等），設(shè)計(jì)適用于金屬反光、低照度、動(dòng)態(tài)模糊等復(fù)雜環(huán)境的魯棒性模型；
2、主導(dǎo)圖像數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)傳感器（如加速度計(jì)、紅外、壓力傳感器）的融合算法開發(fā)，構(gòu)建電梯安全狀態(tài)的綜合評(píng)估系統(tǒng) ，優(yōu)化多源數(shù)據(jù)的時(shí)間同步與特征提取方法；
3、實(shí)現(xiàn)YOLO系列模型的輕量化改進(jìn)（如剪枝、量化）及邊緣端部署（Jetson系列/NVIDIA平臺(tái)），滿足實(shí)時(shí)性要求（FPS≥30） ；
4、建立電梯場(chǎng)景專用數(shù)據(jù)集，針對(duì)長(zhǎng)尾分布問題設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，開發(fā)半監(jiān)督學(xué)習(xí)框架提升小目標(biāo)檢測(cè)精度 ；