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1.人工智能服務(wù)器硬件架構(gòu)、軟件和仿真系統(tǒng)開發(fā)；負(fù)責(zé)打造基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AI核心技術(shù)、分布式訓(xùn)練框架、整體解決方案；
2.負(fù)責(zé)整車應(yīng)用業(yè)務(wù)中的人工智能技術(shù)的研發(fā)與實(shí)現(xiàn)，探索和推動(dòng)人機(jī)交互、智能駕駛和整車性能提升等場(chǎng)景的應(yīng)用落地；
3.負(fù)責(zé)人工智能前沿技術(shù)的研究，持續(xù)優(yōu)化算法性能，并推動(dòng)前沿技術(shù)落地和通用人工智能的發(fā)展。
1.教育背景：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、電子等相關(guān)專業(yè)。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上人工智能在整車應(yīng)用（智能座艙、智能駕駛等）或人工智能平臺(tái)系統(tǒng)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)。
3.知識(shí)技能：熟悉深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)領(lǐng)域，熟練運(yùn)用深度學(xué)習(xí)框架；熟悉目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別領(lǐng)域的ML算法；熟悉基于車輛控制器的AI算法部署測(cè)試；掌握模型的剪技和優(yōu)化，能夠獨(dú)立完成模型剪枝等工作；優(yōu)秀的C++、Python編程和大型軟件開發(fā)的工程能力；Github上有開源項(xiàng)目者優(yōu)先考慮。
4.素質(zhì)要求：良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力，系統(tǒng)性思維。