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1. AI技術(shù)與API集成：
? 研究、評估并集成各類第三方AI API（例如OpenAI、Anthropic、DeepSeek等）和開源模型，為產(chǎn)品功能提供強大動力。
? 構(gòu)建高效、可靠且成本可控的AI服務調(diào)用層，處理提示詞工程、響應解析、錯誤降級和流量管理。
? 設計和實現(xiàn)與向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus, Weaviate, PGVector）的交互，為AI應用提供高效的語義檢索能力。
2. 后端系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化：
? 使用 Python 及相關(guān)框架（如 FastAPI, Django, Flask）設計、開發(fā)和維護高性能的后端API和服務。
? 構(gòu)建和維護數(shù)據(jù)管道，對接和處理來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，為AI應用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入。
? 負責服務的部署、監(jiān)控和性能優(yōu)化，確保AI功能的穩(wěn)定性、低延遲和高可用性。
3. 協(xié)作與學習：
? 與產(chǎn)品經(jīng)理、前端工程師緊密協(xié)作，共同理解需求，并將復雜的AI能力轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)方案和產(chǎn)品功能。
? 主動跟蹤業(yè)界前沿的AI工具和開源項目，進行技術(shù)調(diào)研和原型驗證，并分享給團隊，驅(qū)動技術(shù)選型。
我們希望你是：
1. 必備條件：
? 2年及以上 Python 后端開發(fā)經(jīng)驗，扎實的編程能力和良好的代碼風格。
? 熟練掌握至少一種Python Web框架（FastAPI/Django/Flask等），具備良好的API設計能力。
? 熟悉常見的數(shù)據(jù)庫技術(shù)（SQL如PostgreSQL， NoSQL如Redis）。
? 具備強烈的學習熱情和動手能力，對AI技術(shù)和工具抱有強烈的好奇心，并有主動學習和研究AI技術(shù)的實踐經(jīng)驗（例如：玩過Midjourney/SD，用過OpenAI API，部署過開源LLM，或有相關(guān)的個人項目等）。
? 具備良好的邏輯思維、問題分析和解決能力。
2. 加分項（有則更佳）：
? 有云計算（AWS/Aliyun/GCP）和服務容器化（Docker, Kubernetes）經(jīng)驗。
? 接觸過LangChain、LlamaIndex等AI應用框架。
? 了解基礎的機器學習/深度學習概念。
? 有處理異步任務、高并發(fā)場景的經(jīng)驗。