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一、核心職責
該崗位將成為連接生物學與計算科學的橋梁，具體負責：
數(shù)據(jù)分析與挖掘：
負責高通量測序數(shù)據(jù)（如WES, WGS, RNA-seq, 單細胞測序等）的處理、分析與生物學解讀。
利用統(tǒng)計學方法和機器學習模型，從多組學、臨床影像等多維度數(shù)據(jù)中提取關鍵生物標志物與洞見。
開發(fā)或優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，提升分析效率與可靠性。
二、算法與工具探索：
探索并應用新興的人工智能/機器學習技術，解決分子生物學、醫(yī)學影像等領域的實際問題。
參與或主導醫(yī)工交叉領域的創(chuàng)新性研發(fā)項目。
科研支持與文檔整理：
承擔項目相關的數(shù)據(jù)整理、結果可視化及報告撰寫工作。
協(xié)助完成專利申請、學術論文、項目申報書等專業(yè)文案的整理與撰寫，確保邏輯嚴謹、表述清晰。
三、必備條件：
教育背景： 擁有生物信息學、計算生物學、醫(yī)學、遺傳學、生物技術、計算機科學、生物醫(yī)學工程等相關專業(yè)的碩士及以上學歷。
四、知識技能：
具備扎實的生物信息學基礎，熟悉分子生物學（如中心法則、基因調控、信號通路等）核心概念，并至少掌握一門編程/腳本語言（如Python/R）。
具備計算機科學或人工智能知識背景，對生命科學或醫(yī)學領域有濃厚興趣，并愿意深入學習其專業(yè)知識。