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崗位職責(zé)：

1. 教育 AI 產(chǎn)品全棧開發(fā)：負責(zé)公司教育類 AI 產(chǎn)品（如智能教學(xué)助手、AI 題庫系統(tǒng)、個性化學(xué)習(xí)平臺、教育智能體）從前端交互到后端服務(wù)的全流程研發(fā)，覆蓋需求拆解、技術(shù)方案設(shè)計、代碼實現(xiàn)、測試優(yōu)化及上線運維，確保產(chǎn)品符合教育場景（職業(yè)教育、成人教育等）的教學(xué)邏輯與用戶體驗。

2. 教育場景大模型應(yīng)用落地：參與大模型（如教育垂類模型、通用大模型 GPT / 文心一言等）的選型、適配與二次開發(fā)，設(shè)計并實現(xiàn)大模型在教育場景的核心功能 —— 包括智能答疑（學(xué)科知識點解析、作業(yè)輔導(dǎo)）、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦、教學(xué)內(nèi)容生成（課件、習(xí)題、考點分析）、口語測評等，解決大模型輸出準確性（符合教學(xué)大綱）、響應(yīng)延遲、多輪對話連貫性（適配學(xué)生認知節(jié)奏）等問題。同時，基于 Dify、Coze 等平臺的模型接入能力，快速集成主流大模型，利用其可視化工具優(yōu)化大模型應(yīng)用的開發(fā)流程，例如通過 Dify 的 Prompt IDE 設(shè)計精準的教學(xué)場景提示詞，提升大模型輸出的教育相關(guān)性。

3. 教育智能體系統(tǒng)構(gòu)建：負責(zé)教育場景智能體（Agent）的核心邏輯開發(fā)，結(jié)合教學(xué)目標設(shè)計智能體的任務(wù)規(guī)劃能力（如 “制定學(xué)生數(shù)學(xué)薄弱章節(jié)補習(xí)計劃”“生成英語聽說訓(xùn)練方案”）、工具調(diào)用能力（對接教育資源庫、測評系統(tǒng)、學(xué)情分析工具）、記憶機制（存儲學(xué)生學(xué)習(xí)進度、薄弱點、偏好），支撐智能體在 “教師輔助”“學(xué)生自主學(xué)習(xí)”“家長學(xué)情跟蹤” 等場景的落地應(yīng)用。借鑒 JoyAgent 的主動分析執(zhí)行、多智能體協(xié)同等先進理念，構(gòu)建高效的教育智能體系統(tǒng)；利用 Coze 的豐富插件生態(tài)，為智能體快速接入教育相關(guān)工具，如在線課程資源插件、智能批改插件等，增強智能體功能。

4. 教育產(chǎn)品前后端與 AI 模塊集成：基于 React/Vue/Angular 等前端框架搭建教育 AI產(chǎn)品交互界面（如學(xué)生學(xué)習(xí)端、教師管理端），優(yōu)化前端與后端 AI 服務(wù)的通信效率（如實時答疑、測評結(jié)果反饋）；設(shè)計高可用的后端服務(wù)架構(gòu)，實現(xiàn)大模型請求分發(fā)、智能體任務(wù)調(diào)度、教育數(shù)據(jù)（學(xué)情數(shù)據(jù)、教學(xué)資源數(shù)據(jù)）存儲與緩存管理，保障系統(tǒng)在高并發(fā)場景（如課后作業(yè)高峰期、考試測評期）的穩(wěn)定性。借助Dify 的低代碼工作流編輯器，實現(xiàn) AI 模塊與前后端的高效集成，可視化編排 AI 工作流，提升系統(tǒng)開發(fā)效率與可維護性。

5. 教育數(shù)據(jù)管理與合規(guī)保障：負責(zé)教育相關(guān)數(shù)據(jù)（學(xué)生個人信息、學(xué)情數(shù)據(jù)、教學(xué)資源數(shù)據(jù)）的存儲設(shè)計，選用 MySQL/PostgreSQL（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如學(xué)生成績、學(xué)習(xí)進度）、MongoDB（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如答疑日志、課件）、Redis（緩存，如高頻考點、熱門資源）等數(shù)據(jù)庫，同時嚴格遵循教育數(shù)據(jù)合規(guī)要求（如未成年人信息保護法、數(shù)據(jù)安全法），設(shè)計數(shù)據(jù)加密、訪問權(quán)限控制、備份與脫敏方案，保障數(shù)據(jù)安全。結(jié)合Dify 的 RAG Pipeline 能力，安全構(gòu)建教育數(shù)據(jù)與大模型之間的數(shù)據(jù)通道，利用其提供的高可靠索引和檢索工具，高效處理教育數(shù)據(jù)，同時確保數(shù)據(jù)合規(guī)使用。

6. 教育產(chǎn)品優(yōu)化與迭代：持續(xù)監(jiān)控教育 AI 產(chǎn)品運行狀態(tài)，收集教師、學(xué)生、家長的使用反饋，定位并解決大模型調(diào)用異常（如知識點解析錯誤）、智能體任務(wù)執(zhí)行偏差（如學(xué)習(xí)路徑推薦不符合教學(xué)計劃）、系統(tǒng)性能瓶頸（如測評加載緩慢）等問題；優(yōu)化 prompt 策略（使大模型輸出更貼合教學(xué)大綱）、智能體決策邏輯（提升學(xué)習(xí)推薦精準度）、數(shù)據(jù)庫查詢效率（如快速檢索學(xué)生學(xué)情），推動產(chǎn)品迭代升級。運用Dify、Coze 等平臺提供的應(yīng)用監(jiān)控與日志分析功能，深入了解產(chǎn)品運行狀況，精準定位問題，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化產(chǎn)品；參考 JoyAgent 在企業(yè)場景中的優(yōu)化經(jīng)驗，針對性改進教育智能體系統(tǒng)。

7. 技術(shù)文檔與跨部門協(xié)作：編寫規(guī)范的技術(shù)文檔（含大模型調(diào)用手冊、智能體設(shè)計文檔、教育數(shù)據(jù)接口文檔、產(chǎn)品使用指南），參與跨部門協(xié)作 —— 與教育產(chǎn)品經(jīng)理對接（理解教學(xué)需求，轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案）、與教育教研團隊配合（驗證大模型輸出內(nèi)容的教學(xué)準確性）、與測試團隊協(xié)作（設(shè)計教育場景專項測試用例），推動項目按計劃落地；沉淀教育 AI 產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗（如大模型在學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用范式、智能體適配不同教育場景的方法論），參與技術(shù)分享，助力團隊教育 AI 技術(shù)能力提升。在協(xié)作過程中，利用 Dify、Coze 等平臺的團隊協(xié)作功能，如工作流共享、插件共享等，提升跨部門協(xié)作效率，保障項目順利推進。