【崗位職責】
1. 參與AI數(shù)據(jù)標注相關(guān)課程體系設(shè)計、內(nèi)容開發(fā)及獨立授課,確保教學(xué)質(zhì)量與學(xué)員學(xué)習(xí)效果
2. 針對數(shù)據(jù)標注課程大綱開發(fā)實戰(zhàn)案例和教學(xué)材料,確保教學(xué)內(nèi)容的實用性和前沿性
3. 能夠根據(jù)研發(fā)的實戰(zhàn)案例和教學(xué)材料,保質(zhì)保量完成課程錄制任務(wù)
4. 研究數(shù)據(jù)標注與數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的最新技術(shù)與方法,保持課程的技術(shù)領(lǐng)先性
5. 指導(dǎo)學(xué)員掌握不同模態(tài)數(shù)據(jù)(文本、圖像、語音、視頻等)的標注技術(shù)與質(zhì)量控制方法
【必備條件】
專業(yè)經(jīng)驗
1. 3年以上AI數(shù)據(jù)標注相關(guān)工作經(jīng)驗,參與過大規(guī)模數(shù)據(jù)標注項目
2. 至少參與過2個不同類型的數(shù)據(jù)標注項目(如NLP標注、計算機視覺標注、語音標注等)
3. 熟悉主流數(shù)據(jù)標注平臺與工具,如Labelbox、CVAT、Prodigy等
4. 對數(shù)據(jù)標注質(zhì)量控制與評估有深入理解和實踐經(jīng)驗
技術(shù)能力
1. 精通文本數(shù)據(jù)標注技術(shù),包括命名實體識別、情感分析、文本分類等
2. 熟練掌握圖像數(shù)據(jù)標注方法,如目標檢測、語義分割、實例分割等
3. 了解語音數(shù)據(jù)標注流程,包括音頻轉(zhuǎn)寫、語音分類等
4. 熟悉視頻數(shù)據(jù)標注技術(shù),如行為識別、目標跟蹤等
5. 掌握數(shù)據(jù)標注質(zhì)量控制方法,如一致性檢查、標注者間一致性評估等
6. 了解主流機器學(xué)習(xí)模型對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求,理解數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型性能的關(guān)系
7. 熟悉常用數(shù)據(jù)增強技術(shù)及其在數(shù)據(jù)標注中的應(yīng)用
【優(yōu)先條件】
1. 具有數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能相關(guān)認證或資質(zhì)
2. 實際主導(dǎo)過大規(guī)模數(shù)據(jù)標注項目,有可展示的項目成果
3. 有數(shù)據(jù)標注團隊管理經(jīng)驗,熟悉標注團隊組建與培訓(xùn)方法
4. 參與過開源數(shù)據(jù)集構(gòu)建或貢獻,對數(shù)據(jù)開放共享有深入理解
5. 在技術(shù)社區(qū)發(fā)表過數(shù)據(jù)標注或數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)文章、演講
6. 有數(shù)據(jù)隱私保護與倫理相關(guān)研究經(jīng)驗
7. 熟悉多語言、多文化數(shù)據(jù)標注的特殊挑戰(zhàn)與解決方案
【其他要求】
1. 本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
2. 持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)標注領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展,具備快速學(xué)習(xí)與知識轉(zhuǎn)化能力
3. 熱愛教育行業(yè),責任心強,能適應(yīng)周末授課及階段性高強度工作
4. 具備優(yōu)秀的跨團隊協(xié)作能力與抗壓能力
5. 良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神