1.方案設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā):
(1)深入理解客戶在人工智能計(jì)算(AI訓(xùn)練、推理、大模型應(yīng)用)或云計(jì)算(云原生、混合云、私有云)領(lǐng)域的需求,提供專業(yè)的技術(shù)咨詢與方案建議;
(2)基于公司云網(wǎng)融合的資源平臺(tái)(云計(jì)算中心、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、超算/智算集群),設(shè)計(jì)符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高可行性、高性價(jià)比的綜合技術(shù)解決方案;
(3)撰寫詳細(xì)的技術(shù)建議書、解決方案文檔、系統(tǒng)架構(gòu)圖、演示材料等;
(4)對(duì)AI場(chǎng)景深入理解模型訓(xùn)練集群架構(gòu)、GPU調(diào)度、高性能存儲(chǔ)、AI框架,對(duì)云場(chǎng)景深入理解IaaS/PaaS服務(wù)、云遷移策略、混合云架構(gòu)等。
2.客戶支持與交流:
3.招投標(biāo)支持:
(1)負(fù)責(zé)大型項(xiàng)目招投標(biāo)過(guò)程中的技術(shù)應(yīng)答,獨(dú)立或牽頭完成投標(biāo)技術(shù)文檔(技術(shù)方案、配置清單、應(yīng)答偏離表等)的編寫;
4.市場(chǎng)洞察:持續(xù)跟蹤AI計(jì)算及云計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、行業(yè)應(yīng)用案例和市場(chǎng)格局變化。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、通信工程、電子信息、人工智能或相關(guān)專業(yè);
2.3年及以上AI計(jì)算(高性能計(jì)算/HPC、GPU集群、AI訓(xùn)練/推理平臺(tái))或云計(jì)算解決方案設(shè)計(jì)、售前技術(shù)支持相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有大型云服務(wù)商、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商、IT解決方案提供商相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.熟悉大模型集群基礎(chǔ)設(shè)施、分布式訓(xùn)練框架(如PyTorch, TensorFlow)、高性能存儲(chǔ)、GPU/NPU資源調(diào)度者優(yōu)先(針對(duì)AI方向),對(duì)主流公有云平臺(tái)、私有云技術(shù)(如OpenStack, VMware, K8s)有深入了解或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(針對(duì)云方向);
4.技術(shù)能力(至少在一個(gè)方向有深厚基礎(chǔ)):
(1)AI計(jì)算方向:
深入理解AI訓(xùn)練/推理硬件(GPU/NPU/TPU)架構(gòu)、集群組網(wǎng)(InfiniBand/RoCE),熟悉分布式訓(xùn)練原理,熟悉或了解高性能計(jì)算、并行存儲(chǔ)(如Lustre, BeeGFS)相關(guān)概念;
(2)云計(jì)算方向:
精通IaaS、PaaS核心概念及主流技術(shù)(虛擬化、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全),深入理解容器技術(shù)(Docker)、容器編排(Kubernetes)及其生態(tài)系統(tǒng),了解云原生應(yīng)用設(shè)計(jì)理念和相關(guān)技術(shù)棧(微服務(wù)、DevOps、Service Mesh等);