1、負責(zé)執(zhí)行AI產(chǎn)品、算法模型的例行標(biāo)注,確保評測任務(wù)按時按質(zhì)完成;
2、負責(zé)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建(包括但不限于,LLM、多模態(tài))協(xié)助分析標(biāo)注過程中發(fā)現(xiàn)的問題,提出優(yōu)化建議,跟進問題的解決;
3、參與探索通過自動化、流程優(yōu)化等方式提升數(shù)據(jù)交付質(zhì)量和效率,形成體系化的方法論;
4、充分理解用戶需求,能夠主動調(diào)研適合大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù),協(xié)同評測,做好效果驗證。大廠AI模型標(biāo)注