崗位職責(zé)描述:1.負(fù)責(zé)有機分子、無機化合物的智能計算算法的開發(fā)、模型搭建與性能預(yù)測
2.利用深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行材料結(jié)構(gòu)分析與性能建模
3.結(jié)合實驗與高通量計算數(shù)據(jù),建立和測試AI模型,用于聚合物電解質(zhì)、材料性質(zhì)預(yù)測及分子構(gòu)型優(yōu)化等方向
4.優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練策略與參數(shù)設(shè)置,提高算法的準(zhǔn)確性與泛化能力
5.對建模結(jié)果進(jìn)行驗證、可視化與性能分析
6. 跟進(jìn)AI計算與材料信息學(xué)的前沿進(jìn)展,將新算法應(yīng)用到項目實踐。
工作經(jīng)驗要求:
1、本科及以上學(xué)歷,材料學(xué)、化學(xué)、理論計算、計算機或相關(guān)專業(yè)背景;
2、熟練掌握主流AI算法與深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等),能夠?qū)⑺惴☉?yīng)用于材料結(jié)構(gòu)分析與性能優(yōu)化中;
3、熟悉材料數(shù)據(jù)挖掘流程,能高效搜集與構(gòu)建材料性能數(shù)據(jù)庫,提升AI計算的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與模型泛化能力。
4、精通Python編程及常用科學(xué)計算庫(NumPy、Pandas、Matplotlib等),能通過高效腳本實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的處理與特征優(yōu)化。
5、熟悉Linux操作系統(tǒng)及命令行環(huán)境,能夠在Linux平臺下進(jìn)行程序開發(fā)、腳本自動化、批量任務(wù)管理及高性能計算資源調(diào)度;
6、有參與材料或藥物篩選等相關(guān)AI項目或科研課題研究經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、具備獨立開展模型驗證、參數(shù)優(yōu)化與結(jié)果分析的能力,有高性能計算平臺或云端計算經(jīng)驗者優(yōu)先;
8、 擁有團(tuán)隊協(xié)作意識與良好的溝通能力,能與化學(xué)、材料等領(lǐng)域研究人員密切合作,推動AI與實驗研發(fā)的深度融合。
9、吃苦耐勞,工作認(rèn)真細(xì)致,善于排查計算任務(wù)中的問題,能主動發(fā)現(xiàn)并解決研發(fā)過程中出現(xiàn)的技術(shù)難點。
責(zé)